知识图谱在人工智能发展中扮演着至关重要的角色，以下是知识图谱在人工智能中的几个关键作用：

1、提供结构化知识

知识图谱以一种结构化的方式表示知识，使得机器能够更好地理解和处理信息。这种结构化的知识表示方法有助于人工智能系统更有效地存储、检索和利用知识。

2、促进信息理解

通过知识图谱，人工智能系统能够理解复杂的语义关系和上下文含义，这对于自然语言处理等任务至关重要。知识图谱帮助计算机更好地理解人类语言，从而提高了人工智能的应用智能化水平。

3、支持智能推理

知识图谱不仅包含事实性知识，还包含了逻辑关系和规则，这使得人工智能系统能够进行复杂的推理和决策过程。

4、增强数据互联

知识图谱通过将不同来源和类型的数据联系起来，为人工智能系统提供了全面的知识视角。这种跨领域的数据整合对于构建全面的智能系统非常重要。

5、扩展应用场景

随着知识图谱技术的发展，其应用场景不断扩大，包括但不限于智能问答、推荐系统、自动驾驶等多个领域。这些应用的实现都依赖于知识图谱提供的丰富和准确的知识基础。

6、推动技术融合

知识图谱作为一个连接数据、知识和智能的桥梁，促进了人工智能与其他技术的融合，如大数据分析、云计算等，共同推动了智能化社会的发展。

综上所述，知识图谱是人工智能发展的一个基础性构件，它不仅为人工智能系统提供了必要的知识支持，还拓展了人工智能的应用范围，加深了人工智能的理解能力和推理能力，对智能化社会的构建起到了重要的推动作用。随着技术的不断进步，知识图谱的重要性将会越来越被凸显。