人工智能领域的研究方向非常广泛，除了知识图谱和大模型之外，还包括以下一些研究方向：

1、计算机视觉：包括图像识别、视频识别、目标跟踪、人脸识别等应用。

2、自然语言处理：涉及机器翻译、情感分析、对话系统等应用。

3、数据挖掘与机器学习：通过算法对大量数据进行处理，挖掘出有价值的信息，并应用到推荐系统、预测模型等领域。

4、语音识别与合成：将人类语音转化为机器可识别的格式，或者将机器生成的语音合成人类可理解的语音。

5、机器人技术：包括机器人的运动控制、感知、导航等方面的研究。

6、智能控制与决策：研究如何让机器根据环境变化进行自主决策和行动。

7、人机交互：研究如何让机器更好地理解人类的需求和意图，以及如何更自然地与机器进行交互。

8、智能推荐与搜索：利用人工智能技术进行个性化推荐和智能搜索等方面的研究。

9、虚拟现实与增强现实：通过人工智能技术增强虚拟现实和增强现实的真实感和交互性。

10、智能医疗：将人工智能技术应用于医疗领域，如诊断、治疗、药物研发等。

以上仅是人工智能领域的一些研究方向，实际上还有更多的子领域和应用场景。随着技术的不断发展，人工智能的研究方向也将不断扩展和创新。