在入行人工智能之前，实践理论知识是非常重要的。以下是一些建议，可以帮助您在实践中学习人工智能理论知识：

1、学习基础知识：掌握人工智能领域的基本概念、原理和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。可以通过在线课程、书籍、论文等方式进行学习。

2、动手实践：理论知识需要与实践相结合才能更好地理解和掌握。可以通过参与实际的机器学习和深度学习项目，或者使用各种开源工具和框架来实现自己的算法和模型，来提高自己的实践能力。

3、参加竞赛和挑战：参加人工智能领域的竞赛和挑战，如Kaggle竞赛等，可以锻炼自己的实践能力，同时也可以获得更多的实践经验和奖励。

4、加入社区和交流平台：加入人工智能领域的社区和交流平台，如GitHub、Stack Overflow、知乎等，可以与其他专业人士交流和分享经验，同时也可以获得更多的学习资源和机会。

5、参与开源项目：参与开源项目可以让你更深入地了解人工智能技术的实际应用和实现方式。可以通过为开源项目贡献代码、文档和测试等方式参与其中。

总之，实践是学习人工智能的重要环节，只有通过不断地实践和探索，才能更好地掌握人工智能的理论知识并应用到实际中。