数据资产运营与数据中台课程大纲

• Part 1
• Part 2
• Part 3
• Part 4
• Part 5
• Part 6
• Part 7

• Part 1 企业数据资产化、中台化概述

  1.企业数字化转型及智能化需求
  2.高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
  3.数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
  4.数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在
  5.数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
  6.安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
  7.资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺乏合规性
  8.从传统数据管理向数据中台的发展过程
  9.数据中台赋能的业务领域
  10.数据中台实施的难点鸿沟
  11.数据中台建设的必备能力
  12.数据中台总体架构

• Part 2 中台化核心基础——数据资产管理主要内容

  1.数据资产管理的核心管理职能
  2.数据资产管理的组织架构、制度体系
  3.数据资产管理之数据标准管理
  4.数据资产管理之数据模型管理
  5.数据资产管理之元数据管理
  6.数据资产管理之主数据管理
  7.数据资产管理之数据质量管理
  8.数据资产管理之数据安全管理
  9.数据资产管理之数据价值管理
  10.数据资产管理之数据共享管理

• Part 3 中台化体系架构——数据模型建立与优化

  1.企业业务能力主线的业务梳理
  2.识别企业中数据模型的应用场景
  3.企业数据概念模型的设计流程与规范
  4.企业数据逻辑模型的设计流程与规范
  5.企业数据物理模型的设计流程与规范
  6.企业数据运营模型的设计流程与规范
  7.企业数据模型的评估与优化

• Part 4 中台化运营保障——数据实验室运营机制

  1.组织架构以及保障
  2.角色以及岗位职责
  3.运营流转机制及规范
  4.运营机制之需求实验阶段
  5.运营机制之服务验证阶段
  6.运营机制之产品运营阶段
  7.实验室前期环境工具支撑

• Part 5 中台化技术实现——技术平台的场景化服务

  1.技术平台的整体定位
  2.企业级数据加工调度流程
  3.数据时效性设计及保障
  4.数据容错和服务连续性处理
  5.数据平台实时加工计算
  6.企业级数据质量监控
  7.风险防控和安全防护

• Part 6 数据资产实施过程步骤

  1.数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法
  2.数据资产管理实施之建立组织架构
  3.数据资产管理实施之应用需求梳理
  4.数据资产管理实施之数据盘点梳理
  5.数据资产管理实施之引进平台技术
  6.数据资产管理实施之汇聚多源数据
  7.数据资产管理实施之治理数据
  8.数据资产管理实施之数据应用
  9.数据资产管理实施之数据运营

• Part 7 数据资产、数据中台管理实践案例

  以一个完整的大型集团数据中心为例，讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型。
  1.标杆企业数据资源中心案例；
  2.基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）；
  3.数据仓库和大数据平台常见工具介绍。；
  4.数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)；
  5.数据资源中心建设路径和难点分析。
  标杆集团企业数据中心运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。
  1.组织机构，数据中心团队内部组织怎么建设和分工；
  2.职责，相关角色职责；
  3.制度，数据中心相关制度；
  4.流程，数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程；
  5.考核、应用考核规范等管理制度。