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自从以ChatGPT为主的人工智能（AI）模型层出不穷，越来越多人开始意识到AI的潜力，甚至预测“所有行业都将通过AI来进行重塑”。
人工智能的快速发展，带动了相关技术的繁荣。近些年，国内外的科技公司对掌握AI相关计算人才都有大量需求。
各国各企业如火如荼建设AI事业，作为把AI造出来的AI工程师开始成为当下最火的职业！
根据智联发布的《2023年二季度企业招聘薪酬报考》显示。
人工智能工程师的招聘薪酬也超过2万元，处于薪酬榜第三位。
| 名称 | 薪酬范围 |
|---|---|
| 初级AI工程师 | 10~20K |
| 中级AI工程师 | 20~40K |
| 高级AI工程师 | 40~50K+ |
人工智能技术已经越来越受到企业的重视，这让“人工智能”相关专业的求职者备受青睐。
人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求将会急剧增加。
随着自动驾驶、智能家居、医疗辅助等领域的快速发展，人工智能工程师的需求量将会大幅增长。
一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。
机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。
风控，安防，智能零售，
医疗领域，推荐系统等
计算机图像处理技术又称为影像处理技术，通过计算机中的特定程序来分析研究图使其达到预设的效果。
实际运用中，也可以将计算机图像处理技术称为计算机图像数字处理技术，就是借助于数字摄像机、扫描仪等计算机配套设备，通过数字化方法，获取必要的二维数组。
计算机图像处理技术包含许多方面，例如扫描、匹配、图像复原、具体图像的识别、图像压缩等方面。
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。
知识图谱逐步在语义搜索、智能问答、辅助语言理解、辅助大数据分析、增强机器学习的可解释性、结合图卷积辅助图像分类等多个领域发挥出越来越重要的作用。
知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事务与概念之间的复杂关系，是事务关系的可计算模型。