- 开课时间
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青岛
8月24-26日成都
10月26-28日北京
11月12-14日广州
12月22-24日 - 立即预约报名
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什么是大数据平台？
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量，以存储、运算、展现作为目的，集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口等为一体的平台。大数据平台搭建是为了实现数据价值化。
遇到以下情况 该应用大数据平台提升效率了！
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产品市场需求大 销路迟迟打不开
生产销售数据很多 没有归类整理
企业数据资源 没有产生效益
不能准确聚焦客户群体
现有客户二次开发能力弱
获客渠道少获客成本高
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缺乏对于行业趋势判断能力
客户没有科学整理归类
缺少对客户购买动机分析
没有精准客户画像
产品研发缺乏针对性
企业库存高 资金压力大
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大数据平台出现以下问题应该考虑调整优化
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大数据平台扩张缓慢复杂
大数据服务器运行不稳定
企业没有统一的数据标准
企业没有统一数据管理流程
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企业没有可靠数据管理工具
没有建立数据回溯机制
一份数据资料存在多个部门
公司内部数据格式不统一
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各部门系统独立设计开发 互相兼容性差
“脏”数据沉积无法清理
数据披露没有监管
为什么选择中培？
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精品小班课 讲的透
1V1辅导机会多 学的牢 -
课程设置侧重应用
保证学习成果 -
所有实战环节均使用热门及主流案例
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讲师均在项目中 实战经验丰富
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金融 电商 汽车 教育 医疗等行业
积累大量项目培训经验
课程大纲
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一
大数据技术基础
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二
业界主流的大数据技术方案
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三
大数据计算模型（一）——批处理MapReduce
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四
大数据存储系统与应用实践
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五
大数据实战练习一
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六
Hadoop框架与生态发展，以及应用实践操作
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七
大数据计算模型（二）——实时处理/内存计算 Spark
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八
大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala，以及应用实践
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九
Hadoop集群运维监控工具
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十
大数据实战练习二
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十一
大数据计算模型（三）——流处理Storm, SparkStreaming
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十二
大数据与机器学习技术
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十三
大数据ETL操作工具，与大数据分布式采集系统
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十四
面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践
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十五
大数据实战练习三
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十六
大数据项目选型、实施、优化等问题交流讨论
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