数据治理存在的难点:缺少数据治理认知, 缺少完善的制度管理, 缺少数据治理管理流程以及责任制, 缺少数据治理的管理标准体系

缺少数据治理认知：数据治理是一项庞大又复杂的工程，需要企业高层牵头、中层组织、基础落实，各部门相互配合尤其是科技部门与业务部门和相互配合才能最终高质量的完成数据治理工作。企业认知的建设必须考虑企业数据的管理，从公司战略角度启动，开展推进数据治理工作，建立以数据资产为导向的认知将数据治理和公司管理有机的结构起来。

缺少完善的制度管理：随着数据治理工作越来越被重视，企业内部已离不开一个数据治理职能组织。目前多数据银行的数据治理工作由科技部牵头，其他部门参与度较低。从数据产生和使用来看，业务部门是数据产生、和使用最主要部门。所以需要业务部门的重视、并且要深入参与，才能保证数据治理工作的高质量完成。

缺少数据治理管理流程以及责任制：由于银行现有系统很多，部分银行有上百个系统，银行数据分布在这些不同的系统供不同部门使用，导致夸系统、夸部门数据治理沟通成本高、协调难度大。在数据治理时通常是治理本系统数据，对通用数据共享数据多系统融合数据，治理较差，数据的复用、共用性较差。管理不到位、责任不明确，对数据治理的重要性必要性认识不够。

缺少数据治理的管理标准体系：缺少企业级别数据标准、元数据管理体系、数据质量管理体系、数据生命周期管理体系、以及完善的系统支撑和技术手段。
 
为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，满足《意见》中推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，DAMA中国特就决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。
 
中培成立于2006年，拥有国内外二十多家认证授权，也是DAMA在国内授权的第一家培训机构。借助优质的专家团队，推出了《CDMP数据管理从业人员认证培训》、《CDGA（数据治理工程师》、《 CDGP（数据治理专家）认证培训》系列课程。
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