1.数据的采集与管理，如hadoop相关的技术

2.数据的分析处理，如基本的统计分析、高维数据分析、数据可视化等

3.数据挖掘，主要运用机器学习的理论方法和技术去发现一些规律、模式等有价值的领域知识

4.智能化应用和服务的开发。基于上述三点的产品研发

课程大致会包括数学类、统计学类、计算机类、信息管理类的课程，根据培养方向进行差异化配置。

至于就业方向，主要有两个去向：

（1）行业客户：对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等，从事数据采集、管理、分析与挖掘工作

（2）专业公司：专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司，比如管理咨询公司，信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司，如百度、阿里、腾讯等。

具体的岗位有：

（1）大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上，

（2）大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R. 这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

（3）算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。

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